AI時代の新しいブランド戦略
AIにブランド名を聞いたら、
何と答えるか
知っていますか？
日本人口の30%がAIを日常利用。
購買の意思決定がAIに委ねられる時代。
AIにレコメンドされなければ、買われない。
おすすめの猫用トイレを教えて
猫用トイレのおすすめをご紹介します。
デオトイレ（ユニ・チャーム）— 消臭力が高く、1週間取り替え不要。獣医師推奨率No.1...
ブランドB— シンプルな構造で掃除しやすいが、砂を食べてしまう危険性も指摘されています...
ブランドC— 価格は手頃ですが、消臭面では上位2つに劣ります...
レコメンド1位 → 購買導線を獲得
ネガティブ言及 → 事実と異なる情報でブランド毀損
言及なし → そもそも選択肢に入らない
主要AIプラットフォームすべてをカバー
導入実績
すでに起きているリスク
AIが間違った情報を
ブランド名で表示している
実例：詐欺番号の表示
大手銀行の問い合わせ先をAIに聞いたところ、中華系詐欺サイトの電話番号が正規の窓口として表示される事態が発生。SNSで大炎上し、ブランドイメージに深刻なダメージ。
※ 2025年に実際に複数の金融機関で発生した事例
事実と異なるネガティブ情報
「便利だが価格は高め」 「安全上の懸念がある」 など、AIが古い記事や不正確な口コミを元に回答を生成。根拠のないネガティブ情報が何万回も繰り返し表示される。
※ AIの回答は引用元を明示しないため、ユーザーは事実だと認識する
御社のブランド名で、同じことが起きていませんか？
AIの回答は自然に修正されません。放置するほど、間違った情報が定着します。
LLMOとは
SEOが検索エンジン対策なら、
LLMOはAI対策
LLMOとはLarge Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略。 ChatGPT・Gemini・AI Overviewなどが自社ブランドを正しく、ポジティブに紹介するようにする活動です。
SEO
検索エンジン最適化
LLMO
大規模言語モデル最適化
30%
日本人口のAI日常利用率
10%
うちAI経由で購買判断する割合
0件
AIに言及されなければ導線ゼロ
なぜ今、LLMOなのか
AIが買い物を代行する時代が
すでに始まっている
AIがレコメンドする
ユーザーがAIに「おすすめの○○は？」と聞くと、AIが特定のブランドを名指しで推薦。推薦されないブランドは選択肢にすら入らない。
AIが購買を完結する
OpenAIがShopifyと連携しChatGPT上で商品購入が可能に。ユーザーはAIの回答から直接購入。検索結果を見る必要すらなくなる。
AIが自律的に購買する
GoogleがAgent Payments Protocol（AP2）を発表。AIエージェントがユーザーに代わって商品選定から決済まで自動実行する世界が目前。
AIにレコメンドされなければ、
購買導線そのものが消える。
これはSEO予算の一部を振り替えるだけで対策できます。
LLMO対策の有無でここまで変わる
同じカテゴリでも、AIの評価は天と地の差
同業界・同カテゴリの2ブランドを比較。AIに聞いたときの言及率・ネガ率に大きな差が出ています。
LLMO未対策
ブランドA
レコメンド率
ネガティブ言及率
引用元の内訳
PR Times
82%
自社サイト
5%
口コミサイト
13%
問題: 自社オウンドコンテンツがほぼ引用されず、PR Timesの情報に依存。
LLMO対策済
ブランドB
レコメンド率
ネガティブ言及率
引用元の内訳
自社サイト
45%
専門メディア
35%
PR Times
20%
結果: オウンドコンテンツと専門メディアからの引用が主軸。ネガティブ情報はほぼゼロ。
この差は偶然ではありません。コンテンツ設計と情報戦略の差です。
分析ダッシュボード
AIでのブランド評価を
一目で把握
独自ツールで主要AIプラットフォームにおけるブランドの可視性・評価・引用元を週次でトラッキング。
Visibility Trend
ポジネガ分析
引用元ドメインランキング
プロンプトカバレッジ
4,500
分析済みプロンプト
38
カテゴリ
6
対応AIモデル
32%
平均言及率
SEO vs AEO
検索キーワードとAIプロンプトは
まったく違う
ユーザーがAIに聞く質問は、検索エンジンに打つキーワードとは根本的に異なります。 SEO対策だけでは、AIの回答に選ばれません。
SEO検索クエリ
猫トイレ おすすめ 2026
AIプロンプト
マンションで臭わない猫用トイレを教えて
SEO検索クエリ
事故物件 買取 相場
AIプロンプト
事故物件を早く売りたい。どの業者が信頼できる？
SEO検索クエリ
ウイスキー 蒸留所 見学
AIプロンプト
週末に行けるクラフトウイスキーの蒸留所を教えて
LLMOは、この「AIへの質問」に対して選ばれるための最適化です。
具体的にやること
3つの施策で
AIからの評価を変える
現状分析からコンテンツ改善、外部メディア対策まで。 AIにレコメンドされるための一連の施策をワンストップで実行します。
1. AIでの表示状況を可視化
約4,500件のプロンプトを自動実行。御社ブランドと競合を同時に分析し、以下を数値化します。
- AIが御社を言及する頻度（言及率）
- ポジティブ / ネガティブの分類
- AIが引用しているドメイン・記事
- 競合との比較レポート
2. 自社コンテンツをAI向けに最適化
御社の自社サイト・オウンドメディアを、AIが読み取りやすく引用しやすい情報設計にチューニングします。
- AIが引用しやすい構造化データの設計
- 競合にあって自社にないコンテンツの拡充
- E-E-A-T（信頼性・権威性）の強化
- ネガ情報を打ち消す正確な情報の発信
3. 外部メディアでの存在感を構築
AIが引用しやすいメディアでの露出を戦略的に増やし、ブランドの信頼性とレコメンド率を向上させます。
- PR Timesでのレピュテーション形成
- LLMO効果の高いメディアとのタイアップ
- 企画・制作・納品まで一気通貫で対応
- AnyMind Groupのメディアネットワーク活用
進め方
4ステップでAIの評価を改善する
現状分析
御社 × 競合のAI表示を数値化
4,500件以上のプロンプトで自動分析。言及率・ポジネガ分類・引用元ドメインをカテゴリー・キーワード単位で可視化し、レポートとして納品します。
戦略設計
狙うプロンプトとポジショニングを決定
分析結果をもとに、どのプロンプトで・どんなポジションで・AIに認知させるかの方針を策定。コンテンツ戦略とメディア戦略を設計します。
施策実行
コンテンツ改善 × メディア施策を同時進行
自社サイトのAI向け最適化と、外部メディアでの記事制作・タイアップを並行して実行。AIの引用元を戦略的にコントロールしていきます。
定点観測
四半期ごとに効果を測定・改善
同じ分析を定期的に回し、言及率やレコメンド順位の推移をトラッキング。数値の変化を見ながら次の施策を調整します。
改善イメージ（6ヶ月間）
開始時
言及率 15%
3ヶ月後
言及率 35%
6ヶ月後
言及率 55%
プラン
まずは現状分析から
まだLLMOの必要性がわからない方は、単発の現状分析レポートから。 課題が見えたら、そこから一緒に施策を設計していきます。
導入企業の声
LLMOで成果を実感
32%
平均言及率の改善
導入6ヶ月後
4,500+
分析プロンプト数
業界最大規模
6
対応AIプラットフォーム
主要AIをカバー
92%
継続率
定点観測プラン
AIでの言及がほぼゼロだった自社ブランドが、3ヶ月でレコメンド上位に入るようになりました。SEOだけでは見えなかった課題が可視化されたのが大きかった。
大手日用品メーカー マーケティング部長
競合がAIでどう語られているかを初めて知り、危機感を持ちました。分析レポートの精度が高く、すぐに施策に落とし込めた。
不動産テック企業 CMO
ネガティブな情報がAIで拡散されていることに気づけたのが決め手です。対策後、ネガ言及が大幅に減少しました。
食品・飲料メーカー ブランドマネージャー
まず現状を知ることから
御社のブランドが
AIにどう紹介されているか、
無料で分析します
御社のブランド名と競合を入力いただくだけ。AIの回答に御社がどう出ているか、レポートとしてお渡しします。
分析レポートは通常1〜2週間でお届けします。費用は一切かかりません。